系统汇总 总用户与角色统计 · 默认收起
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产品名称 |
伙伴名称 |
SPU ID |
productKey |
来源 |
审核状态 |
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提交时间 |
变更次数 |
最后操作 |
操作 |
暂无产品记录（功能上线后提交的产品才会显示）
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SPU ID |
productKey |
产品名称 |
伙伴名称 |
上架状态 |
来源 |
对接BD |
架构师 |
暂无产品记录
底表汇总 产品数、画像、材料、版本、生成时间 · 默认收起
操作与验证 需求模拟与推荐测试用例 · 默认收起
需求模拟输入
用于验证槽位拆分和后续匹配排序；当前只在运维页调试，不影响正式推荐页。
模拟
推荐测试用例集
点击后自动填入典型需求并计算 Top 排序，用于验证推荐结果是否符合业务直觉。
测试集
伙伴提交的产品搜索词 关键词与扩展词 · 默认收起
产品推荐底表
每行 = 一个产品画像；后续搜索推荐基于这些标签实时匹配。
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产品 |
ISV |
productKey |
同步状态 |
推荐优化 |
操作 |
底表质量分 |
材料分 |
材料完整度 |
产品信息分 |
标签完整度 |
估计匹配度 |
匹配概览 |
命中理由 |
待确认点 |
实体识别 |
命中标签 |
非核心/治理 |
简介摘要 |
暂无推荐底表记录
查询效果
查看推荐页最终匹配记录并做三档人工评价；不记录姓名、联系方式、IP、账号或 Cookie。
| 时间 | 用户需求 | 业务组 / 领域 | Top 3 产品 | 最高分 | 异常 | 评价 | 操作 |
|---|
暂无查询记录
说明与诊断
用于理解推荐机制、查看词典框架，并诊断实体命中关系。
推荐引擎底表（JSON 派生表，不改源数据）：按产品维度汇总产品表和材料表，生成核心能力、场景、产品类型、行业、技术标签、非核心槽位等推荐画像。后续用户输入需求时，用“核心槽位 97 + 非核心槽位 3”的匹配机制实时排序；当前页先展示底表和槽位词典。
① 整体链路 排序前置
用户需求→
词典命中→
槽位评分→
估计匹配度%→
排序
词典负责“识别命中了什么”，槽位负责“决定怎么排序”。核心槽位决定主排序，非核心槽位只做同档微调。
② 评分结构 97 + 3
核心槽位
判断“像不像用户要的产品”：必选项、重要项、加分与行业。
97
非核心槽位
判断“资料是否更完整可信”：部署、材料、兼容、服务、报价。
3
③ 词典分工 5类
核心能力产品能做什么
场景适合什么业务
产品类型是什么产品
行业适配什么行业
技术技术与部署特征
实体命中诊断
输入一个词，查看会命中哪些产品、命中字段强弱、是否存在多个产品冲突。
诊断
输入关键词后显示实体命中结果。
统计口径：提交时间命中当前周期，且审核状态为“已通过”；按 productKey 去重。矩阵展示全量产品库中的 BD / 架构师，空值显示为“-”。
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产品名称 |
伙伴名称 |
productKey |
整体状态 |
产品信息 |
材料 |
审核 |
上架 |
记录数 |
Warnings |
建议动作 |
操作 |
暂无生命周期诊断记录